בינה מלאכותית (AI) וביג דאטה / ד"ר זהר ברנט-יצחקי

המהפכה הדיגיטלית ומהפיכת המידע, במקביל להתפתחויות הטכנולוגיות באגירת נתונים, הביאו לנסיקה של תחומי מדעי הנתונים (data science). מדעי הנתונים מאפשרים איסוף, טיוב וניתוח של נתונים, בפרט נתוני עתק (big data). כיום כמעט כל ארגון עוסק באיסוף מאסיבי של נתונים. לדוגמא, חברות מסחריות אוספות נתונים על הלקוחות, על המוצרים, ועל העסקאות. מדובר לרוב בבסיסי נתונים עצומים המכילים מיליוני רשומות ומאות אלפי פרמטרים.

כדי לנתח את הנתונים ולמצות את התובנות מהם, נעשה שימוש באלגוריתמיקה מעולם האינטליגנציה המלאכותית והמערכות הלומדות, אלגוריתמים המאפשרים להתמודד עם כמויות אדירות של מידע באופן יעיל ומאפשרים לפתח יישומים רבים שיכולים לקדם את הארגון ולתת לו ערך מוסף ויתרון על מתחריו. אחד היישומים הנפוצים ביותר הוא יצירת מודל חיזוי, שיכול לשמש את הארגון למגוון רחב של פעילויות כגון, זיהוי מוקדם של לקוחות פורשים, זיהוי תבניות הונאה, מתן המלצות ללקוחות ועוד. יישום אחר של מדעי הנתונים עוסק בפילוח של משתמשים, לדוגמא פילוח של לקוחות לפי דפוסי קניה, המאפשר בין היתר גם מיקוד שיווקי והתאמה טובה יותר של מוצרים ללקוח.

ההרצאה מיועדת למנהלים המעוניינים להכיר ולהבין טוב יותר את עולם הנתונים ואת ההזדמנויות העסקיות הטמונות בו. הכרת אסטרטגיות מבוססות למידת מכונה ואינטילגנציה מלאכותית, תאפשר ניהול נכון יותר של הארגון ואפשרות טובה יותר להתמודד עם המתחרים, ואף לנצח.